此外，Fireworks AI可提供较小的生产级模型，能够安全私密地部署，避免了大型专有模型的非私密性和难以量身定制定制等问题。通过超快的 LoRA 微调技术，可帮助开发者快速定制模型，从数据集准备到查询微调模型仅需几分钟。这些微调后的模型可以无缝部署到用户现有的业务流程中。

目前，Cresta、Cursor 、Liner、DoorDash、Quora和Upwork等企业都在使用Fireworks AI平台进行大模型部署、推理，例如，Cursor使用Fireworks AI 提供的量身定制模型Llama 3-70b，在代码生成用例中实现了1000 tokens/sec 的效率。

在过去的三个月中，Fireworks AI推出了 FireAttention V2，这是一个基于自定义 CUDA 内核的服务堆栈，在长上下文提示的推理上快12倍，以及Firefunction-v2一个与 GPT-4o 相当的函数调用模型，效率提升2.5 倍，成本仅是其10%。

未来，Fireworks AI将会继续与Meta、英伟达、AMD、亚马逊、谷歌云等科技巨头保持合作，为用户提供效率更好、功能更完善的一站式大模型服务。