大家好，今天，我们将探讨如何在没有独立显卡的计算机上使用Stable Diffusion，这是一款强大的开源人工智能绘图工具。Stable Diffusion能够通过文本生成精美的图片，而通常情况下，它要求配置英伟达的独立显卡。但是，不用担心，我们有解决方案。
Stable Diffusion是一款令人兴奋的AI工具，可以将文本描述转化为惊人的图像。然而，许多人可能面临一个问题：他们的计算机没有独立显卡，那该如何使用Stable Diffusion呢？
许多现代笔记本电脑和台式机配置了集成显卡，但这并不妨碍你在这些机器上尝试Stable Diffusion。虽然生成一张图像可能需要较长的时间，大约10-20分钟，但它绝对值得一试。
下面，我们将介绍如何制作一个只需要CPU就能运行Stable Diffusion的版本。我们将基于WebUI的1.0预发行版本进行修改。这些修改将允许Stable Diffusion在没有独立显卡的计算机上运行。
步骤1：下载CPU版本的torch
首先，我们需要下载CPU版本的torch。打开Stable Diffusion的代码，找到以下行：
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu")
这一行允许你安装torch，将其更改为适用于CPU的版本。
步骤2：修改启动参数
接下来，我们需要修改启动参数，以便程序跳过GPU显卡检测并使用CPU进行计算。找到以下行：
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --no-half --precision full --use-cpu all")
确保将这一行的参数更改为允许CPU计算。
步骤3：修复WebUI.py报错
在WebUI.py中找到并注释掉以下行：
#app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)
这将解决一些报错问题。
步骤4：下载模型文件
最后，下载至少一个模型文件，并将其保存到”webui\models\Stable-diffusion”的子目录下。
在终端中，转到Stable Diffusion的运行目录，运行“run.bat”。如果一切正常，你将在屏幕上看到一个网址：“http://127.0.0.1:7860”。按住CTRL键，鼠标点击网址即可打开Stable Diffusion的使用界面。
输入一些简单的提示词，如“玫瑰”、“山脉”或“风景”，然后耐心等待10分钟，你将生成令人惊叹的图像。
运行时需要下载许多程序库，但如果你的网络不稳定，下载可能会遇到问题。为了解决这个问题，你可以选择使用预先打包好的安装包，其中包含一个模型，下载解压后即可立即运行。
如果你的笔记本电脑有双显卡，你可能想要切换到独立显卡以提高性能。以下是切换的步骤：
这就是如何在没有独立显卡的计算机上运行Stable Diffusion以及如何切换到独立显卡以提高性能的方法。无论你的计算机配置如何，你都可以尽情享受Stable Diffusion的创作乐趣。祝你艺术创作愉快！