Stable Diffusion 是近年来兴起的一款 AI 绘画工具，其生成的图像具有逼真、细腻的特点。然而，在使用 Stable Diffusion 进行局部重绘时，有时会出现图像颜色发灰、发白的问题。

什么是 VAE？

VAE 全称 Variational Auto Encoder（变分自编码器），是一种常用的机器学习模型，可以用于图像生成、风格迁移等任务。在 Stable Diffusion 中，VAE 被用于提升生成图像的颜色饱和度和细节程度。

如何判断是否需要使用 VAE？

如果使用 Stable Diffusion 生成的图像颜色发灰、发白，则可以尝试使用 VAE 来解决。具体判断方法如下：

• 查看生成图像的效果。如果图像颜色明显偏暗，则可以考虑使用 VAE。
• 查看大模型的发布提示。如果大模型在发布声明中提到需要配合 VAE 使用，则可以直接使用 VAE。

如何使用 VAE？

VAE 模型可以从 Civitai 或 Huggingface 等平台下载。下载后，需要将模型文件放入 Stable Diffusion 的根目录中的 models\VAE 文件夹中。

在 Stable Diffusion WebUI 中，选择好大模型后，在“外挂 VAE”下拉栏中选择对应的模型即可。

推荐 VAE 模型

以下是一些常用的 VAE 模型，可以解决大部分的图像色彩发灰问题：

• 通用 VAE：
  • ema-560000
  • mse-840000
• 风格化 VAE：
  • ClearVAE
  • kl-f8-anime2
  • Anything

结语

VAE 是解决 Stable Diffusion 局部重绘颜色发灰问题的有效方法。通过使用 VAE，可以提升生成图像的颜色饱和度和细节程度，使图像更加逼真、细腻。